Berbicara tentang Aplikasi Teknologi Data Warehouse di Perusahaan Percetakan

Berbicara tentang Aplikasi Teknologi Data Warehouse di Perusahaan Percetakan

Kami adalah perusahaan percetakan besar di Shenzhen Cina. Kami menawarkan semua publikasi buku, pencetakan buku hardcover, pencetakan buku sampul, notebook hardcover, pencetakan buku sprial, pencetakan buku stiching sadel, pencetakan buklet, kotak kemasan, kalender, semua jenis PVC, brosur produk, catatan, buku anak-anak, stiker, semua jenis produk pencetakan warna kertas khusus, kartu permainan dan sebagainya.

Untuk informasi lebih lanjut, silahkan kunjungi

http://www.joyful-printing.com. ENG saja

http://www.joyful-printing.net

http://www.joyful-printing.org

email: info@joyful-printing.net

Dengan aksesi China ke WTO dan meningkatnya tingkat globalisasi informasi, itu telah membawa peluang pengembangan besar dan tantangan besar bagi industri percetakan. Dalam era persaingan yang ketat, bagaimana perusahaan percetakan menang di banyak perusahaan; di era informasi saat ini, yang dapat lebih efektif menambang sumber informasi inti dalam informasi besar, sehingga menyediakan lebih banyak manajemen untuk manajer bisnis. Referensi pengambilan keputusan untuk nilai layak diperhatikan.

Saat ini, kami telah membentuk berbagai subsistem aplikasi di banyak perusahaan percetakan, seperti subsistem bisnis pelanggan, subsistem produksi, subsistem keuangan, subsistem penjualan, dll., Yang masih dapat digunakan sampai batas tertentu di bidangnya masing-masing. Permintaan yang memuaskan, di sini adalah ketika proses analisis hanya melibatkan sejumlah kecil informasi data. Sistem database untuk pemrosesan operasional sering sering kewalahan ketika jumlah data tumbuh dengan cepat dan permintaan persyaratan terus menjadi lebih kompleks. Oleh karena itu, teknologi baru harus diadopsi untuk memungkinkan analisis dan pemrosesan yang rumit, sehingga teknologi data warehouse terbentuk.

Pertama, teknologi data warehouse

Teknologi data warehouse muncul pada 1980-an. Pada 1990-an, ilmuwan rekayasa Amerika terkenal Dr. WH Inmor memberi definisi gudang data: gudang data berorientasi pada subjek, terintegrasi, dan tidak terbarukan (stabilitas Kumpulan data yang berubah dari waktu ke waktu (termasuk data historis pada waktu yang berbeda ) untuk mendukung proses pengambilan keputusan dalam manajemen bisnis, Ini adalah solusi manajemen informasi perusahaan yang merupakan arsitektur sistem, bukan produk perangkat lunak atau aplikasi Arsitektur gudang data mengintegrasikan data bisnis didistribusikan di berbagai database terstruktur di berbagai situs di perusahaan jaringan dan merupakan jantung dari lingkungan sistem pendukung keputusan berdasarkan basis data skala besar.Ini adalah solusi yang relatif efektif untuk memecahkan masalah terlalu banyak data dalam manajemen dan kegiatan pengambilan keputusan perusahaan tetapi kurangnya informasi yang berguna.

1. Fitur gudang data

Tidak seperti database khusus, gudang data memiliki karakteristik sebagai berikut:

1.1 Gudang data berorientasi pada subjek. Dibutuhkan konten utama dari pekerjaan bisnis sebagai jalur utama, memperoleh data informasi yang efektif dari sejumlah besar basis data pribadi yang tersebar, partisi fisik sesuai dengan bidang subjek, mengubah dan mengaturnya ke dalam sistem penyimpanan baru, dan menggabungkan data di Dalam yang baru struktur khusus, dan menetapkan hubungan tautan dari masing-masing bidang subjek. Harus dikatakan bahwa subjek adalah standar untuk akuisisi data dan kategorisasi dalam data pergudangan.

1.2 Integrasi adalah fitur penting dari data pergudangan. Data data warehouse berasal dari sistem aplikasi yang berbeda, menggunakan struktur dan tipe data yang berbeda, dengan metode pengkodean yang berbeda. Oleh karena itu, tidak mungkin hanya menyalin setiap data detail, tetapi untuk memproses data dan menyatukan berbagai jenis data ke dalam model data warehouse. Integrasi data adalah tautan penting dalam pembangunan gudang data.

1.3 Perubahan dari waktu ke waktu adalah fitur lain dari data pergudangan. Umumnya, database khusus hanya menyimpan data sistem aplikasi yang sedang berjalan, dan data waktu lain hanya digunakan sebagai penyimpanan cadangan, dan tidak ada koneksi sebelum atau sesudahnya. Data data warehouse sering digunakan sebagai analisis tren, dan perlu memiliki data historis yang cukup, dan rentang waktunya bisa sangat panjang. Temporalitas adalah persyaratan gudang data yang tak terelakkan untuk menganalisis hukum yang melekat pada data.

Fitur lain dari 4 data warehouse adalah non-volatilitas (yaitu, stabilitas) dari data. Data dari gudang data adalah data analisis untuk pemrosesan komprehensif dari suatu topik tertentu. Setelah data terbentuk dan dimuat ke dalam gudang data, pada prinsipnya, personel manajemen tidak diperbolehkan mengubah atau menghapus sesuka hati, dan hanya dapat disegarkan secara berkala.

2. Komposisi sistem data warehouse

Teknologi data warehousing sebenarnya adalah teknologi integrasi informasi. Gudang data memperoleh data mentah dari berbagai sumber informasi, dan kemudian menyimpannya dalam basis data internal dari gudang data. Kemudian, melalui alat akses, pengguna diberikan informasi terintegrasi untuk membantu manajer bisnis melakukan analisis mendalam dan komprehensif untuk mendukung keputusan keseluruhan perusahaan. Berdasarkan kebutuhan ini, sebuah gudang data umumnya mencakup bagian-bagian berikut:

2.1 sumber data: menyediakan data sumber untuk gudang data, seperti database bisnis, basis data produksi, dan sebagainya.

2.2 ekstraksi data, transformasi dan alat pemuatan: ekstrak data dari sumber data, lalu atur ulang pemrosesan, muat ke dalam basis data target.

2.3 alat pemodelan data: membuat model informasi untuk database sumber dan basis data target.

2.4 inti pergudangan: menyimpan model data dan metadata.

2.5 database target: menyimpan data yang telah diverifikasi, diatur, diproses, dan ditata ulang.

2.6 Alat akses dan analisis data front-end: Pembuat keputusan perusahaan dan analis bisnis menggunakan alat ini untuk menganalisis lebih lanjut data dalam database target.

2,7 alat manajemen data warehouse: menyediakan alat manajemen untuk operasi data warehouse, seperti manajemen keamanan, manajemen penyimpanan.

Kedua, modul data warehouse di industri percetakan

Saat ini, di sebagian besar perusahaan, pendirian gudang data terutama didasarkan pada tema bisnis untuk integrasi data, dan perusahaan percetakan adalah sama. Menurut karakteristik industri percetakan, gudang data perusahaan pencetakan saat ini terutama mencakup modul-modul berikut sesuai dengan tema:

1 Modul Analisis Pelanggan: Analisis ini terutama menganalisis jenis dan komposisi pelanggan, menemukan pelanggan inti dan pelanggan berharga berdasarkan distribusi bisnis di masa lalu, dan akhirnya menganalisis faktor-faktor utama yang memengaruhi volume bisnis. Melalui modul ini, perusahaan dapat dengan jelas menganalisis prospek pasar dan membangun mekanisme saling percaya yang baik dengan pelanggan.

2 Modul analisis manajemen produksi: analisis sistematis seluruh proses produksi, terutama dari aspek analisis efisiensi produksi, pengaturan yang wajar dari berbagai departemen, analisis tren efisiensi, dll, sehingga membantu manajer menguasai produksi dan situasi operasi dan mempengaruhi produksi. Faktor-faktor kunci, dan kemudian solusi yang sesuai untuk masalah, dalam rangka meningkatkan efisiensi produksi dan tingkat manajemen perusahaan.

3 Modul Analisis Urutan Bisnis: Sebagai industri percetakan industri khusus, ia tidak menyediakan pekerjaan penjualan itu sendiri, dan diproduksi menurut pesanan. Oleh karena itu, analisis pesanan sangat penting, terutama dari jenis pesanan, volume bisnis, distribusi regional, pelanggan, situasi dokumenter dan metode percetakan, dll., Dan kemudian menjelajahi volume bisnis perusahaan dalam beberapa tahun terakhir, analisis Perubahan dalam volume bisnis dan faktor-faktor utama yang mempengaruhi, sehingga secara akurat mencerminkan tren pasar dan membuat keputusan yang tepat untuk pengembangan usaha lebih lanjut.

4 Modul analisis manajemen logistik: Ini terutama menganalisis aspek pembelian, inventaris, pengiriman, pemanfaatan material, biaya transportasi, biaya distribusi, dll., Dan memperoleh aspek-aspek utama yang memengaruhi biaya, dan menetapkan sistem peningkatan yang relevan pada waktunya untuk meningkatkan efisiensi perusahaan.

Selain itu, ada modul seperti analisis keuangan dan analisis personel, yang ditentukan sesuai dengan kondisi spesifik perusahaan. Selain modul analisis ini di gudang data, harus ada tabel fakta yang sesuai, seperti tabel fakta data pelanggan, tabel fakta manajemen kutipan, dan sebagainya.

Ketiga, pendirian gudang data perusahaan percetakan

Membangun gudang data di perusahaan percetakan, seperti industri lain, harus mengikuti prinsip-prinsip berikut:

1 Prinsip langkah demi langkah: Membangun gudang data dengan investasi besar, risiko tinggi, dan waktu lama tidak bisa dilakukan dalam semalam. Jangan berharap untuk membangun gudang data global yang besar dari awal. Dari tema kecil, terdefinisi dengan baik, dan kontras data, dari yang sederhana hingga yang rumit, dari lokal ke global, diimplementasikan secara bertahap.

2 Prinsip skalabilitas: Ukuran gudang data mengembang dengan perluasan area subjek, dan pada topik tertentu, itu juga berubah secara dinamis ketika data meningkat. Oleh karena itu, membangun gudang data harus menunjukkan skalabilitas dalam hal arsitektur data, penyimpanan data, dan pengolahan data.

3 Prinsip Praktis: Struktur gudang data didorong oleh kebutuhan bisnis dan mengintegrasikan data sesuai dengan tema bisnis.

Membangun gudang data di perusahaan percetakan saat ini tidak menggunakan pendekatan siklus hidup tradisional, melainkan menggunakan pendekatan pengembangan cepat yang mirip dengan pendekatan prototyping cepat. Setelah menentukan topik seperti pesanan bisnis, pelanggan, produksi, dll, perusahaan melakukan penyelidikan dan analisis, dan kemudian membangun model matematika (umumnya model bintang) berdasarkan berbagai subsistem data asli, dan langsung menetapkan gudang data. Dan menyadari prototipe sistem bagi pengguna untuk mencoba dan menggunakan informasi pada waktunya; kemudian perusahaan secara bertahap akan menyesuaikan prototipe sistem sesuai dengan informasi umpan balik untuk membuatnya secara bertahap sempurna dan memberikan layanan pengambilan keputusan yang lebih memuaskan bagi manajer. Sistem data warehouse ini dibangun di bawah arsitektur baru dengan alat pengembangan yang komprehensif untuk memenuhi kebutuhan berbagai pengguna secara tepat waktu.